Prozess-Durchleuchtung
Wir schauen uns mit dir die tatsächlichen Abläufe im Tagesgeschäft an: Wo wird gesucht, kopiert, sortiert, geprüft, mehrfach erfasst? Copy-Paste-Strecken und Medienbrüche werden sichtbar gemacht.
KI-Beratung bei 9DREI Studio ist eine strukturierte Potenzialanalyse für kleine und mittelständische Unternehmen: Sie zeigt, wo künstliche Intelligenz in deinem Unternehmen wirklich Nutzen stiftet, und wo nicht. Wir durchleuchten Abläufe, Daten und Tools, bewerten jeden Anwendungsfall nach Nutzen und Aufwand und übergeben dir eine priorisierte KI-Roadmap. Damit startest du mit dem Anwendungsfall, der den größten Hebel hat, statt Tools auszuprobieren.
Viele kleine und mittelständische Unternehmen wissen, dass KI für sie relevant ist, aber nicht, wo sie sinnvoll anfangen sollen. Die Auswahl an Tools ist unübersichtlich, jede Woche kommen neue dazu, und die Erfahrungsberichte reichen von „hat unser Team spürbar entlastet" bis „teures Spielzeug".
Ohne klaren Startpunkt passiert dann oft eines von zwei Dingen: Entweder wird gar nicht gestartet, oder es wird ein Tool eingeführt, das am eigentlichen Engpass vorbeigeht. Beides kostet Zeit, Geld oder den Vorsprung gegenüber Wettbewerbern, die früher anfangen.
Eine KI-Beratung mit Potenzialanalyse löst genau dieses Problem: Sie schaut zuerst auf deine Abläufe, Daten und Tools und beantwortet dann, wo KI bei dir wirklich Nutzen stiftet, und wo (noch) nicht.
Die Potenzialanalyse ist keine Folienschlacht, sondern eine strukturierte Untersuchung deines Tagesgeschäfts. Sechs Bausteine stecken drin:
Wir schauen uns mit dir die tatsächlichen Abläufe im Tagesgeschäft an: Wo wird gesucht, kopiert, sortiert, geprüft, mehrfach erfasst? Copy-Paste-Strecken und Medienbrüche werden sichtbar gemacht.
Wir prüfen, welche Daten, Dokumente und Systeme (CRM, E-Mail, Ablage, ERP) vorhanden sind, wie zugänglich sie sind und ob sie für KI-Anwendungsfälle ausreichen. Das Ergebnis ist ein ehrlicher KI-Readiness-Check: Er zeigt, wie bereit deine Daten und Systeme für den KI-Einsatz sind und was vorher aufgeräumt werden müsste.
Jeder gefundene Anwendungsfall wird nach Nutzen, Aufwand und Risiko bewertet: Was spart wie viel Zeit, was kostet die Umsetzung, was sind die Voraussetzungen? Ehrlich, inklusive der Fälle, die sich nicht lohnen.
Wir prüfen früh, welche Daten betroffen sind, welche Anbieter in Frage kommen und was DSGVO und EU AI Act für deine Anwendungsfälle bedeuten. Und zwar bevor etwas gebaut wird, nicht danach.
Du bekommst eine klare Reihenfolge: Was zuerst, was später, was gar nicht. Mit Begründung, geschätztem Aufwand und dem erwartbaren Effekt pro Schritt.
Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass du intern entscheiden kannst: verständlich für Geschäftsführung und Team, ohne Fachchinesisch.
Am Ende hältst du eine priorisierte KI-Roadmap in der Hand: bewertete Anwendungsfälle mit Nutzen, Aufwand und Empfehlung. Verständlich genug, um sie der Geschäftsführung vorzulegen, konkret genug, um direkt umzusetzen.
Kein Blackbox-Projekt: Der gesamte Prozess dauert zwei bis drei Wochen und benötigt von deinem Team maximal anderthalb Tage. Du weißt vorher, was passiert und was du bekommst.
30 Min. · Video-Call
Wir klären, wo du stehst, was du erreichen willst und ob eine Potenzialanalyse für dich der richtige nächste Schritt ist. Unverbindlich und ohne Vorbereitung.
1 bis 3 Tag · vor Ort oder remote
Gemeinsam mit den Menschen, die die Prozesse täglich ausführen, gehen wir die Abläufe durch: Aufgaben, Tools, Datenflüsse, wiederkehrende Fragen. Hier entsteht das ehrliche Bild des Ist-Zustands.
ca. 1 Woche · durch uns
Wir bewerten alle gefundenen Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Voraussetzungen und erstellen die priorisierte KI-Roadmap mit konkreten Empfehlungen.
60 bis 90 Min. · mit Entscheidern
Du bekommst die Ergebnisse verständlich präsentiert und als Dokument übergeben. Danach kannst du entscheiden: selbst umsetzen, mit uns umsetzen, oder bewusst warten.
Lass uns unverbindlich besprechen, ob und wie das zu deinem Unternehmen passt.
Drei anonymisierte Szenarien, wie Potenzialanalysen bei KMU typischerweise ausgehen. Inklusive der Fälle, in denen das Ergebnis „noch nicht" lautet.
Angebote wurden aus E-Mails, Fotos und Notizen manuell zusammengestellt, pro Angebot bis zu einer Stunde Büroarbeit. Die Analyse zeigte: Angebotserstellung und E-Mail-Vorsortierung sind die größten Hebel, ein Chatbot dagegen (noch) nicht.
Roadmap mit zwei Use Cases, Umsetzung des ersten innerhalb von vier Wochen.
Das Team beantwortete täglich dieselben Produkt- und Lieferfragen aus Ordnern und alten Mails. Die Analyse ergab: Das Wissen ist vorhanden, aber verstreut. Eine interne Wissensdatenbank schlägt jede Einzelautomatisierung.
Priorisierung: erst Wissensdatenbank, dann E-Mail-Automatisierung darauf aufbauen.
Der Wunsch war „KI im Kundenservice". Die Analyse zeigte jedoch, dass die Datenbasis dafür fehlte und der eigentliche Engpass in der internen Projektdokumentation lag.
Ehrliches Ergebnis: Kundenservice-KI vertagt, stattdessen Dokumentations-Workflow mit schnellem Effekt.
Noch etwas offen? Schreib uns einfach. Wir antworten in Klartext.
Die Übersicht aller Bausteine, von Beratung über Workflows und Assistenten bis zu Schulungen.
Mehr erfahrenDer häufigste nächste Schritt nach der Analyse: wiederkehrende Aufgaben automatisieren.
Mehr erfahrenKI-Kompetenz nach Artikel 4 EU AI Act aufbauen, praxisnah statt theoretisch.
Mehr erfahrenTiefer einsteigen? Diese Beiträge liefern Hintergrund und Praxis zum Thema.
GEO (Generative Engine Optimization) optimiert Website-Inhalte für KI-Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI. Was das für KMU bedeutet.
Erzähl uns einfach, wo du gerade stehst. Du musst noch nichts kaufen und nichts entscheiden: Wir hören zu und sagen ehrlich, wo wir Chancen sehen.
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